Para un virus como el H1N1, causante de la pandemia de gripe de 2009, 
Madrid está más cerca de Londres de lo que dicen los mapas. 
Investigadores alemanes han diseñado un modelo matemático que sustituye 
la distancia geográfica por una basada en el tamaño de las ciudades y la
 frecuencia de sus vuelos. El programa predice así el origen y la 
expansión de una enfermedad.
Los autores del estudio, publicado 
esta semana en la revista Science, han considerado los caminos más 
probables que seguirían los virus dentro de la red de vuelos de todo el 
mundo.
Estos expertos basan su modelo, que explica la dinámica 
global de expansión de de enfermedades, en la idea de que en un mundo 
tan conectado como el actual, las distancias geográficas ya no pueden 
ser la base de los patrones de expansión de los virus.
“El método
 sirve para fenómenos contagiosos que se propagan a través de una red, 
entre ellos las enfermedades altamente infecciosas”, indica a SINC Dirk 
Brockmann, uno de los autores del trabajo e investigador de la 
Universidad de Humboldt en Berlín (Alemania).
Así, esta teoría 
computacional puede encontrar los lugares donde llegará una epidemia en 
primer lugar o la velocidad con la que lo hará, sin tener en cuenta las 
características particulares del patógeno que la provoca.
![Simulación del mundo según el modelo matemático, con la ciudad de Madrid como referencia. (Foto: Dirk Brockmann) [Img #17186]](https://lh3.googleusercontent.com/blogger_img_proxy/AEn0k_vcXVzD2ax04_nMJbtnoAVjEzdW4A09qvo5iCRvyPnOxzpOUQHbAb02fr82Tai-ISzkdmY2ooPIMribxsYKFgQDKqnwuo6tm_6_moEB9vz46hCAev_BiakfSJ-9ZR464OIMvjUo=s0-d) 
Simulación del mundo según el modelo matemático, con la ciudad de Madrid como referencia. (Foto: Dirk Brockmann)
 
“Hay
 patrones que se pueden predecir sin el conocimiento de parámetros 
específicos como la tasa de infección y la de recuperación”, señala 
Brockmann. Aunque la velocidad de propagación depende de estas 
variables, la forma en que el contagio se distribuye por una red es 
siempre el mismo.
Los ensayos han permitido simular adecuadamente
 la dinámica seguida por el virus de la gripe H1N1 en 2009 o el Síndrome
 Respiratorio Agudo Severo (SARS, en sus siglas en inglés), otra 
enfermedad vírica que causó estragos en 2003.
 “Consideremos tres lugares como Madrid, Londres y una ciudad española 
más pequeña con un aeropuerto que conecta con Madrid, por ejemplo, 
Málaga –explica el investigador alemán–. Con un mismo número de 
madrileños infectados, habrá una mayor cantidad de ellos que viajen a 
Londres, por lo que la capital británica está más cerca, aunque aparezca
 lejos en el mapa”.
“En otras palabras, si una infección comienza
 en un lugar remoto, alcanzará rápidamente las principales ciudades 
–continúa Brockmann–. Sin embargo, si se inicia en una gran población 
llegará rápidamente a otras localizaciones importantes, pero no 
necesariamente a sitios remotos”.
Los autores indican que el 
modelo y la simulación matemática que han diseñado pueden utilizarse 
para adelantarse a las consecuencias de una enfermedad y frenar así su 
avance. 
“En el futuro, esperamos que nuestro método pueda 
mejorar los que ya existen para predecir la propagación de una 
enfermedad y ayudar a entender otros fenómenos como la expansión de 
virus informáticos o la transmisión de información”, concluye el 
científico. (Fuente: SINC)
Tomado de:
NCYT