El investigador del Centro Vasco de Matemáticas Aplicadas
Luca Gerardo Giorda imparte una conferencia en el Instituto de
Matemáticas de la Universidad de Valladolid
En el campo de la biología de sistemas, cuando se habla
de experimentación se utilizan tradicionalmente los términos “in vivo” e
“in vitro” para hacer referencia a estudios realizados en organismos
vivos o fuera de organismos vivos, respectivamente. En la actualidad, y
debido al gran desarrollo que ha experimentado en los últimos años la
simulación computacional, se habla también de estudios “in silico” en
relación a los modelos matemáticos y herramientas bioinformáticas que
permiten predecir el comportamiento de un sistema.
En el campo concreto de las enfermedades cardiovasculares, las
matemáticas juegan un importante papel. Tanto que se puede hablar de
matemática cardiovascular, como señala el investigador del Centro Vasco
de Matemáticas Aplicadas (BCAM, por sus siglas en inglés) Luca Gerardo
Giorda. Según ha explicado a DiCYT, la idea de la matemática
cardiovascular “es tratar de modelizar matemáticamente y simular con el
ordenador lo que pasa por dentro del sistema circulatorio de un
individuo, para detectar si existen anomalías, tratar de comprender qué
está pasando si algo no funciona bien y también de diseñar y optimizar
determinadas intervenciones y tratamientos”.
Se trata, pues, de poner las herramientas matemáticas al servicio
de la mejora de la evaluación de un paciente por parte de un médico.
“Por ejemplo, podemos simular cómo circula la sangre dentro de las
arterias y analizar si hay zonas donde se produce una recirculación, lo
que significa que la velocidad de la sangre es baja y se pueden
depositar cúmulos de partículas, que son un problema para la salud ya
que pueden originar trombos o placas ateroscleróticas”, detalla.
Para realizar estas simulaciones computacionales los matemáticos
emplean imágenes médicas, como las resonancias magnéticas, y un
software, lo que permite construir la geometría tridimensional
específica de cada paciente.El artículo completo en:
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