La supercomputadora Watson responde a preguntas complejas usando su sistema de inteligencia artificial.
Watson, la supercomputadora que
saltó a la fama por vencer a humanos en el concurso televisivo
estadounidense Jeopardy, participará en el entrenamiento de galenos en
la escuela médica de Cleveland, Estados Unidos.
En realidad el entrenamiento será mutuo, ya que
por un lado Watson utilizará su potente cerebro electrónico para ofrecer
diagnósticos a los estudiantes, mientras que estos responderán a sus
preguntas y corregirán sus errores, para que éste "aprenda" y pueda
asistir en un futuro a médicos en ejercicio.
La idea es que con este
entrenamiento Watson sea capaz de aprobar el examen de licencia que todo
futuro aspirante a médico debe pasar para ejercer en el país.
No obstante, expertos del sector ponen en duda
su efectividad, alegando la falta de fiabilidad de las información
médica que alimentará al sistema.
Una computadora que entiende
IBM sugiere que Watson podría ser en un futuro una potente herramienta en medicina.
Watson es una computadora diseñada para
"entender" el lenguaje natural y por ende preguntas complejas. Para ello
accede a vastas cantidades de información y así identifica la mejor
respuesta a una pregunta.
En un entorno como la medicina, el robot tendrá
que analizar tanto el historial del paciente como la literatura médica, y
para ello sus programadores han diseñado a Watson para que sea capaz de
crear listas de respuestas potenciales a preguntas de los médicos,
clasificándolas en orden de preferencia.
Una vez finalizado este proceso el robot
presenta las soluciones más plausibles, así como información sobre cuán
confiable es su respuesta.
Reducción de costos
Watson venció en 2011 a otros dos concursantes
humanos en una edición especial del programa televisivo estadounidense
Jeopary. Desde entonces sus desarrolladores trabajan para darle utilidad
en un entorno real como la medicina, donde la compañía ve posibilidades
de negocio.
La iniciativa de Cleveland no es la primera
incursión de Watson en el mundo de la salud. De hecho, ya está
involucrado en otro proyecto en el Centro de tratamiento del cáncer
Sloan-Kettering de Nueva York, y la firma de seguros de salud Wellpoint
lo está usando para evaluar tratamientos y formularios de reclamo de sus
asegurados.
Un reporte reciente de la Organización para la
Cooperación Económica y el Desarrollo (OCDE) destacó que Estados Unidos
invirtió más de US$2,6 billones en salud, lo que representa el 17,6% del
producto interno bruto del país.
IBM asegura que uno de cada cinco diagnósticos
en Estados Unidos son incorrectos o incompletos, lo que daría lugar a
1,5 millones de errores en medicación anualmente.
Por otra parte, la compañía argumenta que el
volumen de nueva información médica se duplica cada cinco años, lo que
dificulta que los médicos puedan estar al tanto de los últimos avances.
En este contexto, varias empresas de tecnología
tratan de introducir sistemas de inteligencia artificial semejantes en
el sector de la salud del país.
Por ejemplo, el equipo de decisiones clínicas
del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) ensaya la aplicación de
sistemas de inteligencia artificial haciendo uso de programas como
Dxplain e Isabel, que ya están ayudando a equipos médicos en la
formulación de diagnóstico.
Escasa fiabilidad
Watson saltó a la fama tras vencer a humanos en un concurso de televisión en 2011.
Sin embargo, especialistas en tecnología de la
salud sugieren que todavía faltan al menos 30 años para que este tipo de
computadoras sean fiables a la hora de elaborar diagnósticos.
Fred Trotter, director de tecnología en Cautios Patient Foundation,
cree que parte del problema es que una gran cantidad de la información
que alimenta a los sistemas de inteligencia artificial es incorrecta.
"Simplemente no importa cuán bueno sea el
algoritmo de inteligencia artificial si los datos médicos son
incorrectos y descritos con ontología médica defectuosa", ha escrito
Trotter al respecto.
"¿Mi experiencia personal con los datos médicos a
gran escala? Es como mantener una conversación con un mentiroso
habitual con impedimento en el habla".
"Les vaticino que seremos antes capaces de
resolver el problema de la inteligencia artificial que disponer de
información médica lo suficientemente fiable como para entrenarlo.
Imaginen cómo se habría manejado Watson en Jeopardy si hubiera sido
entrenado con El señor de los anillos y El Gato con Botas en lugar de
enciclopedias".
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