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6 de abril de 2013

37 cursos universitarios, online y gratuitos que inician en abril


MOOCs abril


Una serie de nuevos cursos universitarios online encontramos en las principales plataformas de educación online (Cousera, Edx), así como en diferentes portales de grandes universidades, que inician en abril. Al igual que listados anteriores, cada uno de los cursos tiene un enlace que dirige a la plataforma correspondiente, donde obtendremos más información (requisitos, fecha de inicio, certificados, etc).

Ciencias de la Computación

Introduction to Logic (Stanford) Para aquellos que deseen introducirse en las teorías del razonamiento, así como su aplicación en diferentes disciplinas.

Gamification (Universidad de Pensilvania) Análisis del concepto desde una mirada empresarial, evaluando cómo implementarla, aprovechando todo su potencial.

Scientific Computing (Universidad de Washington) No es para principiantes, ya que se requiere conocimientos avanzados en álgebra lineal para evaluar todas las técnicas que se desarrollarán durante el curso.

The Hardware/Software Interface (Universidad de Washington) Con un currículo muy amplio, tocando temas como los lenguajes de programación C y JAVA.

An Introduction to Interactive Programming in Python (Universidad Rice) Una manera interesante de introducirse a Python, con el bonus de contar con un navegador web con soporte para la creación de aplicaciones interactivas en este lenguaje.

Machine Learning (Stanford) Recorriendo los diferentes tópicos del ML y la inteligencia artificial, con algunos ejemplos tomados de Silicon Valley.

Estadísticas, Análisis de Datos

Statistics: Making Sense of Data (Universidad de Toronto) Durante 8 semanas se mostrarán todas las etapas necesarias para el análisis de datos, partiendo desde los conceptos básicos.

Computational Methods for Data Analysis (Universidad de Washington) Análisis de métodos estadísticos aplicados a diferentes ramas de las ciencias biológicas, ingeniería y física.

Probabilistic Graphical Models (Stanford) Un repaso por las técnicas, conceptos básicos y modelos en la presentación de MGP.

Mathematical Biostatistics Boot Camp (Universidad Johns Hopkins) Un curso introductorio a la formación matemática de nivel académico.

Graph Partitioning and Expanders (Standford) Entre el contenido a examinar, nos encontraremos con el la Teoría Espectral de Grafos

Economía y Finanzas

Social and Economic Networks: Models and Analysis (Stanford) La influencia de las redes sociales, las diferentes estructuras, modelos, entre otros conceptos a analizar.

Principles of Microeconomics (Universidad de Pensilvania) Análisis por los conceptos básicos de la  microeconómica de los mercados.

Generating the Wealth of Nations (Universidad de Melbourne) Estudio del desarrollo económico, tomando como punto de partida, 300 atrás.

An Introduction to Operations Management ((Universidad de Pensilvania) Cómo mejorar la productividad de un negocio o emprendimiento, analizando diferentes procesos de análisis.

Finance (Stanford) Un curso práctico sobre cómo utilizar diferentes herramientas de análisis para resolver situaciones de finanzas cotidianas.

Grow to Greatness: Smart Growth for Private Businesses, Part II (Universidad de Virginia) Centrado principalmente en analizar aquellos factores necesarios para que las empresas puedan enfrentar su etapa de crecimiento con éxito.

Y siguen los cursos en:

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